西门子模糊控制及神经网络 FuzzyControl V6.0及NEU软件，需要的收藏一下

工控人家园 西门子工控论坛 西门子模糊控制及神经网络 FuzzyControl V6.0及NEU软件，需要的收藏一下

工控游侠

级别: 略有小成

发送短信
加为好友

精华主题: 0
发帖数量: 32 个
工控威望: 304 点
下载积分: 468 分
在线时间: 14(小时)
注册时间: 2024-01-08
最后登录: 2024-05-01
查看工控游侠的主题 / 回贴

楼主发表于: 2024-01-27 10:15

只看楼主 | 小中大

西门子模糊控制及神经网络 FuzzyControl V6.0及NEU软件软件，需要的收藏
自动化的主要目的是在控制和参考变量的整个工作范围内实现连续的且尽可能(不考虑过程干扰所产生的影响，过程干扰是不可避免的)最优的自动运行。在线性控制系统中，不论系统的动态响应有多少阶，都可以使用包含传统P/PI/PID控制器以及稳定或不稳定输出信号的闭环回路控制来达到该目的。如果传统过程需要设备操作员频繁地进行矫正性干涉，或者过程只能进行手动控制，则使用模糊控制非常有利。特别是有大量频繁变化的过程参数影响自动化结果的情况。控制车辆在轨道上的运行便是这类应用的一个典型实例；在此实例中，行程时间、制动距离或精确定位等与负载、行程以及车辆的状态密切相关。常规下难以控制的工艺过程通常以多变量控制为特征，或者具有非线性和随时间变化的过程特性。这些过程只能通过数学模型进行不完全适当的描述。对于此类情况，可以在进行传统控制的同时采用模糊应用，或者可以用模糊应用来代替传统控制。因此，带有已定义输入/输出特性的模糊控制块可以以与其他用于过程控制的S7软件组件相同的方式在相同的自动化系统上使用，甚至可以与其他块的功能配合使用。典型的模糊应用成功实例： -- 包括协调次级控制行为的过程控制 -- 控制非线性单变量和多变量系统 -- 对产品众多功能的质量控制 -- 随时间变化的控制参数的分配或可调节变量的修正 -- 控制过程中的逻辑结构